本文讨论检索系统中候选深度(candidate depth)的调优方法。建议先设置基线,测试100-200的limit值,并对比近似搜索与精确搜索的召回率。增加候选可提升最佳可能分数,但需权衡延迟。当RAM受限时,优先考虑量化而非降低深度。hnsw_ef仅在召回率未饱和时调整。最后根据最佳可能分数与当前分数的差距,决定优化排序或检索。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。