本研究提出了一种（ε，δ）-差分隐私的偏最小二乘回归算法（edPLS），旨在解决PLS回归模型在数据隐私保护方面的不足。该算法通过添加高斯噪声来保护训练数据隐私，同时保持良好的预测能力，展示了在多变量校准中保护隐私的实际价值。

本研究探讨了一种新型快照计算机断层成像光谱仪在预测葡萄Brix值和pH值中的适用性。通过偏最小二乘回归模型分析，结果表明该系统捕获的光谱与参考值相关性良好，具有低成本、便携性及抗运动误差的优势，显示出在葡萄质量评估中的应用潜力。