机器学习在医疗保健中的偏见通常源于数据不完整和健康差异。目标规范偏见是一种更普遍的偏见来源，发生在目标变量的操作化与决策者对其定义的不匹配时。最新研究提出了抵消目标规范偏见的方法，并避免其有害后果。
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