BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-10T00:00:00Z 基于合成人脸和人工评估的人脸识别算法偏差基准测试 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 机器学习在医疗保健中的偏见通常源于数据不完整和健康差异。目标规范偏见是一种更普遍的偏见来源，发生在目标变量的操作化与决策者对其定义的不匹配时。最新研究提出了抵消目标规范偏见的方法，并避免其有害后果。 🏷️ 标签 人脸识别 偏见 健康差异 医疗保健 基准测试 数据不完整 机器学习 算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
