谷歌在阿肯色州密西西比县启动了美国最大的太阳能设施——钢河能源中心。该项目将提供2.5 GW的太阳能和2.9 GWh的电池储存，预计为超过31.5万户家庭供电，创造约700个本地就业机会，并为社区带来3亿美元的税收。此外，谷歌承诺提供500万美元支持当地居民的能源可负担性。

谷歌与Broadwing Energy达成协议，推进一座能捕获90% CO2的天然气发电厂，预计2030年投入商业运营，并创造750个全职岗位，推动碳捕获与储存技术发展。

俄勒冈州达尔斯市新建的地下水储存与回收系统（ASR）已完成，提升了城市水资源容量。该系统在雨季储水，干旱时可供使用，年供水超过1亿加仑，有助于抗旱。

我们与Energy Dome合作，推广长时能量储存（LDES）技术，利用CO₂电池存储清洁能源，满足电网需求。该技术可在8-24小时内释放能量，增强可再生能源的整合，提高电网的灵活性和可靠性，助力实现碳中和目标。

本文探讨了深度学习代理模型在地质碳储存中的应用，利用深度卷积和递归神经网络提高地下水流预测的准确性，减少不确定性。同时，研究了图神经网络和傅里叶神经操作器在复杂地质模型中的应用，优化了CO₂储存的监测和管理。通过历史匹配和数据同化技术，显著提升了模型的预测精度和效率。

本文介绍了利用扩散模型生成合成表格数据的方法，重点讨论了TABSYN和FedTabDiff。TABSYN在统计保真度和特征相关性方面表现优异，降低了错误率；而FedTabDiff通过分散学习保护隐私，生成高保真度的混合类型表格数据。研究探讨了生成模型在隐私保护与数据实用性之间的平衡。

最新版Sonoma系统存在问题，升级后删除本地文件会导致iCloud云端保存的历史版本也被永久删除。解决办法是禁用“优化Mac存储”功能。

研究使用机器学习和数据同化技术，利用替代模型对地质碳储存项目进行集成，并在保持高保真度的情况下得到后验状态的结果。结果表明，利用机器学习模型进行数据同化可以显著提高标准 ESMDA 过程的速度，并且使用替代模型实现的随机最大似然方法在确定性建模和不确定性量化方面优于传统的 ESMDA 方法。

朗科推出256GB高速固态闪存盘，采用USB3.2gen2传输协议，最大速度550MB/S，重量仅48克，温度控制表现良好，外观流线型，金属质感设计，性能稳定，用户体验良好。

我们正在制作的游戏中，交通和物流是基于公路网的。公路网其实是以路口为顶点，路为边构成的（无向）图。因为我们有大量的车辆行驶在这个路网中，所以，我需要一个空间高效的方法储存这些车辆的路径。 在大部分情况下，我们的车辆都选择唯一的最短路径，也就是说如果从 A 路口到 B 路口存在一条制定好的路径的话，所有的车都会走这条路。基于这一点，我们可以对多条路径合并储存。 我选择用当前路口 id...

Backblaze 简介 Backblaze（下文中简称B2）.是一家美国云存储和数据备份公司，它的两个主要产品是针对企业和个人市场的 B2...

背景 又是突发奇想... 前几天想起家里还有个闲置的树莓派 (Raspberry Pi) 3B ，应该是之前想拿来学 Python 还有物联网啥的而购入的，之后因为时间问题、学习考试之类的一直闲置。中途好像是有尝试过安装 LNMP 搭建网站服务器来着，但貌似是因为嫌折腾内网穿透麻烦(主要是家里宽带管理员密码遗失了，加之...

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