本研究介绍了IDD-AW数据集，包含5000对高质量图像和像素级注释，用于复杂驾驶条件下的恶劣天气。对数据集进行了基准测试，并提出了新的度量标准“Safe mIoU”。

本研究介绍了IDD-AW数据集，包含5000对高质量图像和像素级注释，用于恶劣天气下的驾驶条件。对数据集进行了基准测试，并提出了新的度量标准“Safe mIoU”。数据集和代码可通过链接获取。

该研究提出了一个利用MRI图像注释进行大脑肿瘤分割的学习框架，并比较了两种注释方式对分割质量的影响。该方法在分割质量方面优于传统全监督方法。