本文研究神经语言模型在语言习得中的应用，分析不同模型（如LSTMs、BERT、GPT-2）在单词获取过程中的表现。研究发现模型对单词频率依赖性强，但在长句学习上速度较慢。同时强调儿童导向语言数据对模型训练的有效性，并提出将语言模型与儿童语言习得研究更好结合的建议。

本文探讨了儿童语言学习偏好、词义扩展及多义词的语义结构。研究表明，儿童倾向使用低多义词汇，多义词在语义网络中连接不同含义。提出了基于类比的词义扩展方法和概念归纳技术，有效提升了语言模型中的词义理解能力。