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一种语言无关的儿童语言习得模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
神经语言模型在语言科学理论中具有潜在相关性，但评估其语法能力的基准不够严格。建议使用经过精心策划的数据集来更好地研究LM与儿童语言习得的联系。
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关键要点
- 神经语言模型在语言科学理论中具有潜在相关性。
- LM训练与儿童语言习得之间存在明显差异。
- 用于评估LM语法能力的基准可能不够严格。
- 基于模板的基准缺乏结构多样性。
- 小规模数据对儿童语言习得的建模中，LM易被简单基准模型匹配。
- 建议使用经过精心策划的数据集进行研究。
- LI-Adger数据集用于探索语法的结构基础。
- LM在评估句子时与人类语言用户的方式不一致。
- 提出更好地将LM与儿童语言习得的实证研究进行联系的建议。
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