本文探讨了大型语言模型（LLM）在自我评估和自我改进方面的潜力，特别是通过引入新的元奖励步骤和自我奖励机制。研究表明，Llama 2 70B 模型在多个基准测试中表现优于现有系统，尽管LLM在评估中显示出一定能力，但仍需进一步改进以替代人类评审员。