自学评估人员
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原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文研究了多种语言模型的性能,发现Llama-3 70B和GPT-4 Turbo模型优于人类,而JudgeLM-7B和Contains模型对齐度低于人类。论文总结了在判断者角色上使用语言模型的经验教训。
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关键要点
- 该论文研究了多种语言模型作为判断者的性能。
- 使用 Cohen 的 kappa 作为测度对齐度的重要性。
- Llama-3 70B 和 GPT-4 Turbo 模型的表现优于人类。
- JudgeLM-7B 和 Contains 模型的对齐度低于人类,差距达到 34 分。
- 论文通过错误分析和其他研究提供了宝贵的经验教训。
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