本文提出了一种元推理器框架，旨在解决大语言模型在复杂任务中的推理时间长、计算开销高及错误传播问题。该框架通过动态推理优化机制，借鉴人类元认知理论，提高推理效率，展现出在推理密集型任务中的应用潜力。