BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-27T00:00:00Z Meta-Reasoner: Dynamic Guidance for Optimizing Inference Time in Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种元推理器框架，旨在优化大语言模型的推理时间和计算开销。该框架基于人类元认知理论，通过动态推理优化机制，灵活评估推理进展并选择最佳策略，从而提高推理效率，适用于推理密集型任务。 🏷️ 标签 models 元推理器 元认知 大语言模型 推理优化 计算开销 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
