本文研究了基于神经网络的3D重建技术，提出了多种提升几何表示和重建质量的方法，包括八叉树、无符号距离函数和自遮挡感知的光线跟踪。实验结果表明，这些方法在复杂形状重建和室内场景细节恢复方面表现优越，显著提高了渲染效率和重建精度。