算力竞争正从单卡时代转向系统级协同创新,重心转向推理算力。超节点技术通过高速互联提升算力效率,光互连和光计算被视为后摩尔时代的关键。生态建设方面,开源协作和存储优化是解决算力碎片化的关键。中国算力基础设施逐步完善,形成系统级集群优势,推动自主可控的发展。
光本位科技与东方天算联合研发全球首颗天基光计算卫星,旨在解决太空计算中的辐射、散热和功耗问题。光计算芯片利用光子代替电子,具备抗辐射、低发热和低功耗的优势,适合太空环境。该项目将推动光计算技术的工程化应用,助力未来的天基计算网络。
光本位科技正在研发以玻璃替代硅的光计算芯片,旨在提升AI计算能力和能效。预计到2030年,AI推理将占市场75%。玻璃芯片可实现2600POPS算力,能效超过1000TPOS/W,克服了硅光平台的局限。
本文探讨了将光计算与通信集成到2.5D芯片平台,以加速机器学习硬件。基于硅光子学的加速器在大型语言模型和图神经网络中实现了10.2倍的吞吐量提升和3.8倍的能效提高,同时其碳足迹显著低于传统电子硬件。
本文介绍了利用深度学习设计 D2NNs 进行光计算的方法,通过特征工程和集成学习的改进,提高了图像分类准确度,在 CIFAR-10 测试图像上达到了 61.14%和 62.13%的盲测试准确率。
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