干涉神经网络

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内容提要

本文介绍了利用深度学习设计 D2NNs 进行光计算的方法,通过特征工程和集成学习的改进,提高了图像分类准确度,在 CIFAR-10 测试图像上达到了 61.14%和 62.13%的盲测试准确率。

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