首先，将原始数据集插值至 640-1000nm 范围内、间隔 1nm 的 361 个波长点，进而与光电二极管的模拟光谱响应进行耦合，生成对应的光电流数据，最后输入训练好的神经网络模型以重建高光谱图像。届时，解读万物的「光指纹」，将不再是实验室的专属，而成为人们认识周遭环境的又一种本能。其革命性在于，将原本重达 15 公斤、长达 70...

本研究提出对Phoenix探测器进行改造，以增强其生物标志检测能力。通过集成先进的数字显微镜和光谱仪，提高了土壤样本的高分辨率分析能力，对未来火星生物学任务具有重要影响。

本文介绍了无人机和高光谱成像技术的研究进展，包括单目视觉控制、实时高光谱目标跟踪、3D重建、图像校正、合成高光谱数据集、地图算法评估及高光谱图像修复，强调了多模态融合和自监督学习在提升成像和地图绘制性能中的重要性。

复旦大学的研究团队在《美国科学院院刊》上发表了一项关于微型光谱仪的研究成果。他们提出了一种新的微型化重构光谱仪设计，具有高分辨率和稳定性，可以通过成熟的集成电路工艺进行制造。研究团队展示了该光谱仪在实验室应用中的表现，为实现通用性和高鲁棒性的微型重构光谱仪提供了新思路。