思瑞浦在2026 CIOE光博会上展示了光通信芯片方案,覆盖800G/1.6T可插拔光模块(硅光与EML双路线)、CPO/NPO及ELSFP外置光源、OCS全光交换控制、相干光模块与EDFA全链路,并推出多款高精度AFE、驱动及电源芯片。
艾利特机器人入选《2026胡润全球独角兽榜》,成为苏州光通信产业链的核心代表。新超级工厂将与龙头企业紧密合作,AI相关业务占比接近50%。
2026年,AI推动光通信行业快速增长,企业财报显示显著营收和利润增长。中际旭创和新易盛等头部企业表现突出,而富通集团等老牌企业面临亏损。市场集中度加剧,技术和客户资源差距扩大,导致部分企业被淘汰。未来,光通信行业将继续受到AI影响,内需市场成为新增长点。
三安光电在光通信与光互联领域进行系统性布局,依托垂直整合优势,逐步转型为核心光芯片厂商。公司已实现400G/800G光模块的批量出货,并开发1.6T和3.2T光芯片,增强技术竞争力,同时拓展至新型光互联和车载光电子市场。
三安光电在高速光芯片、海外市场和车载光通信领域取得突破,推出具国际竞争力的100G EML芯片和CW光源产品,并研发车规级光芯片,实现规模化交付。
黑芝麻智能与中际旭创子公司智驰致远达成战略合作,专注于光通信、汽车辅助驾驶和智能终端领域,联合开发自动驾驶解决方案,并推动AI工业机器人技术应用。
高锟(1933-2018),被誉为“光纤之父”,因其在光通信领域的贡献获得2009年诺贝尔物理学奖。他出生于上海,后移居香港,曾任香港中文大学校长。他提出光纤通信理论,推动全球光纤技术发展,改变信息传递方式。高锟一生谦逊低调,重视团队合作,致力于教育与科研。
锂钽酸硅光子学技术通过结合锂钽酸与硅光子电路,显著提升数据中心的光通信能力,降低能耗,提高信号处理速度和带宽,满足现代数据传输需求。尽管实施面临挑战,但其潜力将推动数据中心的高效与可持续发展。
本文探讨了机器学习在光通信中实施均衡器的最新进展,解决了现有算法和硬件实现中的问题。研究揭示了传统与类脑硬件的结合使用,为光通信系统的性能提升提供了新的见解。重要发现表明,机器学习技术能显著改善光通信的信号处理效果,推动了领域的发展。
本文介绍了机器学习在光通信和网络中的应用,涵盖网络数据分析和故障管理等研究进展。尽管相关研究逐渐增多,应用仍处于初期阶段。提出了多种方法,如基于物理的机器学习模型、异常检测和深度学习模型,以提高光网络的监测和故障诊断准确性,并探讨未来的研究方向。
2023年10月,SpaceX将NASA的灵神星探测器送入轨道,搭载了深空光通信模块(DSOC),进行了激光传输数据的测试,最新速率为25Mbps,是巨大成功。NASA计划在需要传输大量数据时使用激光通信,平时继续使用无线电。
本文介绍了一个基于人工神经网络的均衡器的高通量可编程逻辑门阵列实验平台。该平台在实时中展示并运行着一个 30 GBd 的双级脉冲幅度调制光通信系统的均衡化过程。
本文综述光学非线性在机器学习与光通信中的应用:利用光学计算实现图像分类,借助混沌光学提升边缘计算非线性处理;通过多次散射构建可编程光学多层网络,非线性激活将图像分类精度从85%提升至94%;采用自编码器优化光纤传输,使距离提高约三倍;量子点巨非线性助力光子量子计算;深度学习降低非线性薛定谔方程求解复杂度;光学非线性狭缝用于高分辨成像;Transformer实现非线性信道均衡;循环网络预测孤子压缩与超连续谱演化。
美国国家航空航天局的深空光通信团队成功通过红外信号在距离地球约3000万千米的地方传输了一个8K清晰度的猫咪视频,为未来深空探索任务奠定通信基础。整个测试期间,团队共传输了1.2TB的数据,传输速率最高达到267Mbps。
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