利用MIMO数字光纤传感、波形和机器学习对部署的光网络进行威胁分类
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内容提要
近年来,研究探索了机器学习算法在短距离通信应用中的应用,提出了一种新型分类法用于机器学习信号处理的时间序列方法,并强调了未来研究方向和解决硬件实现复杂性问题的具体解决方案。
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关键要点
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近年来,研究探索了机器学习算法在短距离通信中的应用。
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强调了机器学习在高带宽需求的被动光网络中的利用。
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提出了一种新型分类法用于机器学习信号处理的时间序列方法。
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提供了一个结构化的分类框架。
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强调了未来研究方向和解决硬件实现复杂性问题的具体解决方案。
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