本文介绍了机器学习在光通信和网络中的应用，涵盖网络数据分析和故障管理等研究进展。尽管相关研究逐渐增多，应用仍处于初期阶段。提出了多种方法，如基于物理的机器学习模型、异常检测和深度学习模型，以提高光网络的监测和故障诊断准确性，并探讨未来的研究方向。