在英伟达 GTC 2026 大会上，黄仁勋指出数据中心将转变为“Token 工厂”，并强调 AI 基础设施需求将达到万亿美元。发布了 Vera Rubin 系统和 OpenClaw 操作系统，推动智能体计算。英伟达通过整合硬件、软件和生态系统，构建未来计算平台，开启新计算时代。

《盐铁论》探讨国家经济政策与民生的关系，强调以民为本。贤良人士主张减轻百姓负担，反对官营政策，最终决定取消酒类专卖和关内铁官，以促进民生和经济发展。

向量搜索在人工智能中受到关注，但在检索增强生成（RAG）应用中，全文搜索提供更高精度。BM25算法通过词频、文档长度归一化和逆文档频率优化搜索结果。混合检索系统结合全文搜索与向量搜索，实现关键词精确匹配和语义回忆，提升检索质量。

混合搜索是一种结合全文搜索和语义搜索的方法，能够提供精确匹配和相关结果，克服了单一搜索的局限性，适用于技术术语和自然语言等多种查询类型。它在速度、精度和多语言支持方面表现优异，适合电商、客户支持和开发工具等应用。使用Redis可以轻松构建混合搜索系统。

PowerMem是一个开源智能记忆系统，结合向量、全文和图检索，支持AI系统的长期上下文保留。它采用时间衰减加权，优先考虑近期相关记忆，适用于对话记忆、客户历史检索和多智能体协作。主要特点包括智能记忆提取、混合检索和多智能体支持，并提供轻量级Python SDK及与LangChain、LangGraph的集成。

文章讨论了如何将Postgres迁移至OpenSearch以应对日益增长的搜索需求。尽管Postgres的全文搜索最初能满足需求，但随着文章数量的增加，性能下降，尤其在复杂查询和分页时。最终选择OpenSearch作为专用搜索引擎，同时保留Postgres作为数据源，以确保数据完整性。通过分离读写路径和优化资源配置，系统实现了快速灵活的搜索性能。

PostgreSQL提供强大的全文搜索功能，包括索引、排名、前缀匹配和加权等特性。通过创建GIN索引和触发器来保持tsvector的更新，并结合结构化过滤器使用ts_rank对结果进行排序和高亮显示。掌握这些技巧可以提升搜索效果。

PostgreSQL提供强大的全文搜索功能，可在Node.js应用中轻松实现复杂搜索。通过创建文章表、设置触发器和Node.js路由，结合少量SQL函数，即可集成强大的搜索功能。

本文介绍了如何在Java 8+应用中集成Hibernate Search进行全文搜索，分为基础知识和示例项目，展示复杂用例及自定义分析器的使用。Hibernate Search简化了全文搜索的实现，支持Elasticsearch和Lucene，但需注意数据同步问题。提供两种查询方式：直接从Elasticsearch获取数据或先获取索引再从数据库检索。

斯坦福大学发布的《2025 AI Index》报告分析了人工智能的发展现状，指出美国在模型发布方面领先，中国迅速追赶。报告强调训练成本上升、推理成本下降，人工智能的碳足迹仍在增加。尽管企业投资持续增长，实际回报尚未显著。报告还提到人工智能在医疗领域的潜力，以及美国政策向州级转变。总体来看，公众对人工智能持乐观态度。

AnyTXT Searcher是一款免费的本地全文搜索工具，支持PDF、Word和电子书等多种文件格式。最近更新增加了对Linux和macOS的支持，但不再支持32位Windows。该工具界面友好，索引速度快，适合离线使用。