本文介绍了全景神经辐射场模型（PERF），它通过单个全景图训练，实现了360度全景图的新视角合成。该方法在复杂场景中的3D漫游中表现出优越性，并可应用于全景图转3D、文本转3D和3D场景风格化等实际应用中。

本文提出了一个全景神经辐射场模型（PERF）用于360度全景图的新视角合成，实现了在复杂场景中的3D漫游。该方法在Replica数据集和PERF-in-the-wild数据集上进行了广泛实验证明了其优越性，并可广泛应用于全景图转3D、文本转3D和3D场景风格化等实际应用中。