PERF：从单个全景图生成全景神经辐射场
原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一个由单个全景图训练出的全景神经辐射场模型（PERF）用于 360 度全景图的新视角合成，其中采用了一种协作 RGBD 修复方法和逐步修复和删除的策略，实现了在复杂场景中的 3D 漫游。该方法在 Replica 数据集和 PERF-in-the-wild 数据集上进行了广泛实验证明了其优越性，并可广泛应用于全景图转 3D、文本转 3D 和 3D 场景风格化等实际应用中。
本文提出了一个全景神经辐射场模型（PERF）用于360度全景图的新视角合成，实现了在复杂场景中的3D漫游。该方法在Replica数据集和PERF-in-the-wild数据集上进行了广泛实验证明了其优越性，并可广泛应用于全景图转3D、文本转3D和3D场景风格化等实际应用中。
