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PERF：从单个全景图生成全景神经辐射场
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个全景神经辐射场模型（PERF）用于360度全景图的新视角合成，实现了在复杂场景中的3D漫游。该方法在Replica数据集和PERF-in-the-wild数据集上进行了广泛实验证明了其优越性，并可广泛应用于全景图转3D、文本转3D和3D场景风格化等实际应用中。
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关键要点
- 提出了全景神经辐射场模型（PERF）用于360度全景图的新视角合成。
- 采用协作RGBD修复方法和逐步修复与删除策略，实现复杂场景中的3D漫游。
- 在Replica数据集和PERF-in-the-wild数据集上进行了广泛实验，证明了模型的优越性。
- 该方法可广泛应用于全景图转3D、文本转3D和3D场景风格化等实际应用。
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