本文介绍了电商直播场景下的全模态理解大模型TLiveOmni在vLLM框架下的推理部署与量化优化。通过自定义插件和修复多模态Token排布，解决了vLLM对Omni模型支持不足的问题。采用SmoothQuant与GPTQ的复合量化方案，构建了5000条高质量数据的校准集，确保模型效果。最终在H20与RTX 4090上测试，推理加速达2.5至3.5倍，精度损失控制在1.5%以内。
中国电信天翼AI推出星辰超级智能体，基于自研大模型，旨在推动产业智能升级。该智能体具备全模态理解、复杂推理和记忆能力，强调安全保障，应用于客服和营销等场景，有效提升企业生产力。其成功依赖于与企业系统的深度嵌入，市场需求强烈，未来将持续优化和迭代。
无问芯穹于12月16日开源了全球首个端侧全模态理解模型Megrez-3B-Omni，该模型具备图片、音频和文本处理能力，参数为30亿，推理速度领先300%。在多个基准测试中表现优异，支持语音指令和网页搜索，旨在提升端侧智能设备的性能与效率。
无问芯穹推出全球首个全模态理解开源模型Megrez-3B-Omni，支持图像、音频和文本处理，推理速度比同类模型快300%。该模型体积小、性能优越，适合手机等端侧设备，推动智能化应用发展。
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