本文介绍了几种基于深度学习的全身姿态估计方法，包括AvatarPoser、SparsePoser、HMD-NeMo和EgoPoser。这些方法通过头部和手部运动输入，实时预测全身姿势，适用于虚拟现实和增强现实应用。EgoPoser强调在不依赖全局位置的情况下，通过间歇性手部跟踪实现高效姿态建模。