本文提出了一种新的深度学习架构，用于处理自然复数数据。该架构利用极径形式将每个样本视为复数空间中的一个领域，并设计了相应的卷积算子和全连接层算子。与基于实数神经网络的方法相比，该方法在MSTAR和RadioML复数数据集上表现出色。