BriefGPT - AI 论文速递 ·

基于深度学习的人工傅立叶变换（AFT-Net）MRI 重建

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种新的深度学习架构，用于处理自然复数数据。该架构利用极径形式将每个样本视为复数空间中的一个领域，并设计了相应的卷积算子和全连接层算子。与基于实数神经网络的方法相比，该方法在MSTAR和RadioML复数数据集上表现出色。

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