4月9日,武汉举办了“首席AI架构师培养计划数智创新公开课”,聚焦人工智能在制造业的应用。活动吸引了制造企业、高校和AI专家,探讨AI技术如何推动产业升级。专家分享了智能制造的技术演进和实际应用,强调了AI在提升制造业竞争力中的重要性。百度飞桨中心介绍了培养AI人才的计划,旨在促进AI技术的落地与产业融合。
百度与深度学习技术中心联合推出的首席AI架构师培养计划(AICA)旨在培养复合型AI人才。第10期将于2026年在武汉启动,聚焦AI与工业的结合,提供实战案例分析。报名对象为企业技术负责人,名额有限,需审核通过。
未来,PaddleFormers将简化多模态模型的训练与应用,帮助开发者快速构建业务能力,推动多模态模型在更多场景中的应用。
人工智能技术推动企业数字化转型,知识图谱连接AI与企业知识管理,提升决策与管理效率。企业需结合自身数据与行业知识,应用合适的AI模型,解决数据孤岛问题。英特尔大湾区科技创新中心将举办培训,教授构建知识图谱与AI智能体的方法。
运维派是国内早期的IT运维技术社区,隶属于马哥教育。近期推出网络安全等级保护测评公开课,旨在帮助学习者掌握相关知识。
运维派是国内早期的IT运维技术社区,提供Linux和Python教程。12月18日将举办关于Redis持久化与主从复制的公开课,深入讲解Redis的应用与配置。
本文介绍了基于k8s api gateway的二次开发,讲解了Gateway API的好处和使用原因。文章还提到了7月3日的公开课【k8s api gateway实践与二次开发】,邀请对技术提升有兴趣的运维开发和平台开发同学参加。
运维派是国内最早的IT运维技术社区,介绍了内网穿透的概念和作用,以及如何实现内网穿透。推荐参加5月27日的公开课,学习内网穿透的完整过程。
百度AI技术生态部与ProtoPie合作推出《如何提高AI产品原型表现力》系列沙龙课,帮助AI产品方向从业者和学习者提升设计能力和利用真实数据的技巧。
今晚八点,Philipp Oppermann将在Rust-based Robotic Framework Dora-rs平台上直播讲解Dora的课程。Dora是一个自动驾驶和机器人中间件框架,目标是简化机器人开发。课程将主要介绍如何使用cxx crate实现Dora和C++的互操。点击链接报名参加课程。
百度飞桨AI for Science公开课与共创计划已开启报名,课程内容涵盖深度学习技术、科学计算基础、应用案例等多个方面,共创计划包含15个课题,覆盖数学、化学、能源、流体力学、生物力学、气象预报、城市科学等领域方向。公开课时间为2023年11月20日至11月30日,共创计划报名截止日期为2023年12月20日。
该文章介绍了AI大模型的热度和市场需求,以及一场关于AI大模型的公开课。该课程由行业专家团队领衔研发,旨在帮助程序员提高核心竞争力,解析技术应用场景,以及利用AI大模型提高收入的可能性。此外,该课程还分享了人才需求和市场趋势分析,以及如何利用LangChain的模块来改善大语言模型的使用。
CIS 2022网络安全创新大会上海主会场精彩议题回顾将在FreeBuf公开课上线啦。
14位嘉宾就各自的议题共话网络安全行业新趋势、新技术和新对策。
小龙在微信十周年的公开课微信之夜做了分享,以下是一些要点记录,不完整 关于视频号 -朋友圈每天有一亿条视频,视 […]
最后一周讲定位 (localization),也就是 SLAM 里面的 L。主要包括粒子滤波和迭代最近点。 里程计定位 (Odometry) 里程计定位法直接从设备里读取信息,更新当前的位置状态。例如要跟踪车子的位置状态,可以在车轮上安装计数器记录车轮转动的次数,从而了解车子前进了多少。对于转弯的情况,可以从内外轮子的计数差得到转弯的角度。假设内轮转了 \(e_i\) 圈,外轮转了...
这一周的内容和地图有关,最后的作业就是通过传感器的数据创建一个地图。 地图类型 常见的题目类型有三种: 度量地图 (Metric Map):地点用坐标表示,例如用经纬度表示地点的世界地图。 拓扑地图 (Topological Map):表示地点之间的逻辑关系,例如图论中图的概念,以及地铁图。 语义地图 (Semantic...
这一周主要讲卡尔曼滤波 (Kalman Filter),视频讲得比较简略,slides 做得里也有不少错误。最后看了一些其他网站的文章和视频才有了比较深刻的理解。参考资料推荐在本文结尾。 卡尔曼滤波 KF 卡尔曼滤波可以从一系列包含噪音的观测数据中,估计出每个时间点系统的状态。KF 有几个基本假设: 当前状态只和前一状态有关,且和前一状态线性相关,即 \(x_{t+1}=A_t...
最近宾大在 Coursera 上开了一个机器人系列课程,包含了视觉、运动规划、机械设计等课题。我对 SLAM 很感兴趣,于是就选了 Robotics Estimation and Learning 这门课,课程主页是https://www.coursera.org/learn/robotics-learning/。第一周的内容是高斯分布。 一元高斯分布 给定数据集...
2014.1.19 王立杰老师为大家带来了一场敏捷需求的公开课(蛇年的最后一场)。这次非常感谢联众游戏为我们提供场地赞助。(如有企业或个人能提供场地赞助,请联系我或王立杰老师) 会后的合影: 关于用户故事的3C【DanielTeng扩充为5C】和INVEST原则,也可以参考我之前总结的一篇博文。 会后大家对于这次公开课的反馈: 王x 17:32...
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