该论文介绍了在SMM4H 2022共享任务中对Twitter上的自我报告的亲密伴侣暴力进行分类的提交。该系统由五个RoBERTa模型的集成组成，通过在验证数据集上的F1分数进行加权。该系统的效果比基线提高了13％，成为该共享任务中表现最好的系统。

本文介绍了 IberLEF 2023 研讨会中 AuTexTification 共享任务的概述，其中包括两个子任务。共有114个团队报名参加，其中36个团队发送了175个运行结果，并有20个团队发送了他们的工作笔记。