BriefGPT - AI 论文速递
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COVID-19 自诊断分类：BERT 和 LightGBM 模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了在SMM4H 2022共享任务中对Twitter上的自我报告的亲密伴侣暴力进行分类的提交。该系统由五个RoBERTa模型的集成组成，通过在验证数据集上的F1分数进行加权。该系统的效果比基线提高了13％，成为该共享任务中表现最好的系统。
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关键要点
- 该论文介绍了在SMM4H 2022共享任务中对Twitter上的自我报告的亲密伴侣暴力进行分类的提交。
- 系统由五个RoBERTa模型的集成组成，并通过验证数据集上的F1分数进行加权。
- 该系统的效果比基线提高了13%。
- 该系统成为SMM4H 2022共享任务中表现最好的系统。
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