该文汇总了团队在多个社交媒体健康信息处理共享任务中的研究成果，主要采用BERT、RoBERTa、CT-BERT等预训练语言模型及集成方法，完成COVID-19推文信息识别、虚假新闻检测、情感分析、亲密伴侣暴力分类和疫苗担忧多标签分类等任务。各系统表现优异，如SMM4H 2023验证集F1达89.31%，AAAI 2021虚假新闻检测加权F1达0.9859，多个任务排名前列。