本研究提出了一项最小化的对话任务，测试和分析对话系统在复杂场景下的共同理解能力。收集了6,760个对话的数据集，并对共同理解的重要现象进行了分析。评估和分析了利用神经模型识别共同话语的常见方法，为对话系统的训练、评估和分析提供基础测试平台。