本研究将大型语言模型整合到社交机器人中，解决了传统对话方法的局限性。机器人通过情感识别模型和表情符号回应，具有个性和表情。试验结果显示机器人具有共情力、乐于助人、自然和娱乐性，但存在语音识别错误和模型产生虚构信息的问题。

本研究将大型语言模型整合到社交机器人中，解决了传统对话方法的局限性。机器人通过情感识别模型和表情符号回应，具有个性和表情。试验结果显示机器人具有共情力、乐于助人、自然和娱乐性，但存在语音识别错误和模型产生虚构信息的问题。

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本研究整合大型语言模型（LLMs）到社交机器人中，解决传统对话方法的局限性。研发了一个自动化对话系统，利用LLMs生成有表情的机器人回应，与机器人个性一致。试验结果显示参与者对机器人反馈积极，认为机器人具有共情力、乐于助人、自然和娱乐性。然而，自动语音识别错误和LLM问题可能影响对话质量。