本文研究了高斯过程方法中的早期截断共轭梯度和随机傅里叶特征，发现它们会引入系统偏差。使用随机截断估计器解决这些问题，以换取增加方差的无偏差性。在RFF的情况下，偏差-方差转换是一种权衡，而在CG的情况下，无偏学习方法在最小化额外计算量的同时显着优于有偏的对照组。