BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z

可扩展的高斯过程回归的三角积分傅里叶特征

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内容提要

本文研究了高斯过程方法中的早期截断共轭梯度和随机傅里叶特征，发现它们会引入系统偏差。使用随机截断估计器解决这些问题，以换取增加方差的无偏差性。在RFF的情况下，偏差-方差转换是一种权衡，而在CG的情况下，无偏学习方法在最小化额外计算量的同时显着优于有偏的对照组。

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标签

偏差 共轭梯度 方差 随机傅里叶特征 高斯过程