苏度科技发布了具身机器人系统Sudo R1,首次实现近100%的零样本抓取成功率。该模型通过纯仿真数据训练,无需真实数据,突破了行业瓶颈。团队与宁德时代等企业合作,计划实现多工位覆盖的机器人系统。
阿里巴巴旗下高德发布全球首款全自主具身机器人“高德途途”,成功协助视障人士完成复杂任务。该机器人基于高德新发布的ABot全栈具身技术体系,具备高效的数据驱动模型和持续自我进化能力,提升了在真实环境中的导航和操作能力。
小米推出首代具身机器人VLA大模型,具备80ms推理延迟和30Hz控制频率,支持消费级显卡运行。通过三项技术创新,该模型提升了自主性,解决了机器人动作连续性和视觉理解能力的问题,展现出优异的仿真和真实环境表现,推动了具身智能的工业应用。
本研究提出了一种基于大型语言模型的具身机器人系统,旨在提升家庭机器人自主物品管理能力。通过记忆增强的任务规划,该系统优化了机器人执行用户指令的能力,并在多个家庭场景中展示了任务规划精度和记忆回忆能力的改善。
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