GitHub Copilot 为内联代码建议引入可配置的“积极度”，提供低、中、高三档，让开发者控制建议频率与改动幅度。团队用单一模型配合控制标签实现三种模式，先经监督微调，再通过在线策略蒸馏和强化学习，使该功能可移植到未来模型。线上实验显示：低档建议更少更短，高档被接受并保留的字符增加40%，中档保持默认体验。

GitHub Copilot 将 VS Code 内联建议的三个独立模型（补全、下一处编辑、远距离编辑）统一为单一三合一模型，采用 diff patch 输出格式，可一次预测多处编辑并缓存后续补丁，实现快速 tab-tab-tab 体验。团队通过离线评测、试吃、人工评估和在线实验迭代，最终建议显示时间减少 10%，输出 token 减少 61%。