本研究提出SPRMamba框架，以提高内镜下黏膜下解剖手术（ESD）中手术阶段的实时识别准确性。该框架利用Mamba进行长期时间建模，并引入Scaled Residual TranMamba模块以捕获细微特征。实验结果表明，其识别效果优于现有最佳方法，且具有更强的鲁棒性。