本文探讨了决策理论中的校准问题，提出了校准决策损失（CDL）作为衡量后处理改进的指标。研究表明，CDL在离线设置中难以近似，因此建议关注结构化的后处理函数族K。定义了相对K的校准决策损失CDLK，并发展了其信息理论和计算可行性的理论，为一些常用的重校准程序提供了严格保证。