NVIDIA与Palantir合作，将供应链规划师的决策依据、理由与结果写入Ontology，并微调约300亿参数的Nemotron小模型辅助GPU分配。微调后准确率达86.7%，但Macro-F1仅57.5%，表明少数场景仍难处理。文章指出企业AI的关键在于高质量决策日志而非模型本身，并提醒注意数据偏见与反馈审核。

自20世纪90年代以来，架构决策一直在回答设计选项的“为什么”问题。决策日志可以回答这些问题，让新手闭嘴。AD在20世纪90年代就已存在，但受到的关注较少。2000年代，AD成为研究热点，许多研究成果已付诸实践。自2010年起，AD成为行业项目的主流。Y-Statements是一种精简的决策记录模板，可以回答为什么的问题。记录决策时应避免伪理由和套话，参考实际需求和经验证据。选择适合自己的模板或创建一个，并坚持使用。