该文综述基于强化学习的出行调度研究：利用深度强化学习与时空预测优化车辆再平衡和空闲车辆调度，提升效率、公平性与乘客满意度；结合多智能体强化学习构建共享电动出行仿真器并优化级联策略；提出两层框架协同城际车队管理；用分布式强化学习控制电池套利并管理风险；用多智能体框架平衡电动自主车辆供需与充电利用率。