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i-Rebalance：供需平衡的个性化车辆重新定位
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文分析了真实的共享电动出行系统的运营模式、使用模式及扩张动态，并利用多智能体强化学习建立了高保真度的电动出行共享仿真器。提出了一种新的基于动态优化的级联策略的解法，提高了系统对未来需求的满足度和增加收益。
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关键要点
- 分析了共享电动出行系统的运营模式、使用模式及扩张动态。
- 利用多智能体强化学习建立了高保真度的电动出行共享仿真器。
- 提出了一种基于动态优化的级联策略的解法。
- 新解法显著提高了系统对未来需求的满足度和增加收益。
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