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尼古拉·萨莫赫瓦洛夫:#PostgresMarathon 2-010:准备语句与分区表锁爆炸,第二部分

在#PostgresMarathon 2-009中,我们分析了锁管理器在处理准备语句和分区表时的表现。第六次调用时,锁的数量从8个激增至52个,原因是规划阶段未能进行分区修剪。尽管运行时修剪移除了11个分区,但仍锁定了所有12个分区。

尼古拉·萨莫赫瓦洛夫:#PostgresMarathon 2-010:准备语句与分区表锁爆炸,第二部分

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-10-29T23:59:59Z
肖恩·博登:为什么我的查询没有从分区修剪中受益?

一位客户在将查询从Oracle迁移到Postgres时遇到性能下降,尽管查询中已明确指定分区键,但未能有效进行分区修剪。通过调整查询,成功实现分区修剪,提升了性能。

肖恩·博登:为什么我的查询没有从分区修剪中受益?

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2024-12-18T20:40:49Z
使用分块跳过索引将Postgres性能提升7倍

PostgreSQL分区将大表分成小分区以提高性能,但使用非分区列的查询可能很慢。TimescaleDB 2.16.0引入了跳过分区的索引,允许开发人员在计划或执行过程中动态排除分区。这些索引使性能提高了7倍,存储占用减少了87%。跳过分区的索引适用于某些数据类型,并可与超级表一起使用。该功能解决了分区修剪的限制,并提高了TimescaleDB的查询性能。

使用分块跳过索引将Postgres性能提升7倍

Timescale Blog
Timescale Blog · 2024-09-17T13:02:27Z
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