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使用分块跳过索引将Postgres性能提升7倍
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
PostgreSQL分区将大表分成小分区以提高性能，但使用非分区列的查询可能很慢。TimescaleDB 2.16.0引入了跳过分区的索引，允许开发人员在计划或执行过程中动态排除分区。这些索引使性能提高了7倍，存储占用减少了87%。跳过分区的索引适用于某些数据类型，并可与超级表一起使用。该功能解决了分区修剪的限制，并提高了TimescaleDB的查询性能。
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关键要点
- PostgreSQL分区是一种数据库优化技术，将大表分成小分区以提高性能。
- TimescaleDB 2.16.0引入了跳过分区的索引，允许动态排除分区以提高查询性能。
- 跳过分区的索引使性能提高了7倍，存储占用减少了87%。
- 跳过分区的索引适用于特定数据类型，并可与超级表一起使用。
- 分区修剪是提高查询性能的关键，但并非所有查询都适合分区。
- 当查询无法按分区列过滤时，PostgreSQL无法排除分区，导致查询变慢。
- TimescaleDB的超级表自动按时间分区数据，简化了数据管理。
- 引入的跳过分区索引解决了分区修剪的限制，提升了查询效率。
- 通过在相关列上定义跳过分区索引，可以显著提高查询性能。
- 未来将推出更多优化，用户可以通过TimescaleDB提升PostgreSQL查询速度。
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