本文讨论了面部伪造检测技术的进展，提出了渐进增强学习框架、历史分布保持框架和分层特征细化网络等新方法。这些方法在伪造图像的检测和定位中表现优越，显著提高了准确性和鲁棒性，展示了在不同数据集和伪造技术下的有效性。
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