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音频时态伪造检测和定位的粗到细提案改进框架
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一种新的音频时间伪造检测和定位方法，通过引入粗到精的建议细化框架（CFPRF），提高了在长时间音频中检测细微伪造操作的性能。
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关键要点
- 介绍了一种新的音频时间伪造检测和定位方法。
- 引入了粗到精的建议细化框架（CFPRF）。
- CFPRF包括帧级检测网络（FDN）和建议细化网络（PRN）。
- 通过挖掘真实帧与伪造帧之间的信息不一致性，提高检测性能。
- 关注边界和时间特征之间的交互，以增强检测效果。
- 该方法在长时间音频中有效检测细微伪造操作。
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