忆时塔分层记忆实测显示：精确回想实现全程100%召回；近因基线仅滞后一天便断崖归零；一次性压缩因转述拆散条目与取值对应关系而全部出错。递归总结的保真度取决于输入多样度，单输入实为复述而非压缩。真实语料中，量化证据与因果机制最先丢失，专有名词存活最久。作者两次测量方法出错，强调须警惕长度假象与抽取歧义。

该模型具备分层记忆、动态3D神经元连接和先进的神经元管理系统，能够自我优化，去除弱神经元，增强强神经元，并发现多种模式解决方案，类似于人类思维。