该综述回顾图机器学习中的分布外适应与领域适应研究，按学习范式和技术分类，涵盖图神经网络受分布变化影响、条件转移无监督适应、不变性学习与风险最小化、迁移学习理论、公平感知学习及领域泛化进展，并指出未来方向与挑战。