LightGBM是一个高性能的分布式梯度提升决策树框架，用于分类、回归、排序任务等。它属于Boosting算法的一种，可以通过改变样本权重或修改样本Label来优化模型。决策树的学习过程可以分为两种。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
