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内容提要
LightGBM是一个高性能的分布式梯度提升决策树框架,用于分类、回归、排序任务等。它属于Boosting算法的一种,可以通过改变样本权重或修改样本Label来优化模型。决策树的学习过程可以分为两种。
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LightGBM是一个高性能的分布式梯度提升决策树框架,用于分类、回归、排序任务等。它属于Boosting算法的一种,可以通过改变样本权重或修改样本Label来优化模型。决策树的学习过程可以分为两种。