LightGBM算法详解

LightGBM算法详解

💡 原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

LightGBM是一个高性能的分布式梯度提升决策树框架,用于分类、回归、排序任务等。它属于Boosting算法的一种,可以通过改变样本权重或修改样本Label来优化模型。决策树的学习过程可以分为两种。

🏷️

标签

➡️

继续阅读