本研究提出了DRAGON分布式检索增强生成框架，旨在提升小型语言模型在资源受限边缘设备上的推理性能。通过整合通用和个人知识，DRAGON显著提高了模型性能，降低了延迟，并提升了生成效率，同时保护文档隐私。